O'Reilly

Handbuch für Software-Delivery und Operations

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch

Python lernen – kurz & gut

Tidy First?

Visual Storytelling

Bootstrap kurz & gut

Lean Enterprise

TYPO3 CMS für Redakteure

Microsoft Windows Server 2019 – Das Handbuch

CSS – kurz & gut

Programmieren in TypeScript

Raus aus der Feature-Falle

Datenintensive Anwendungen designen

Praxisbuch Unsupervised Learning

Microsoft Office 2019 – Das Handbuch

Microsoft Exchange Server 2019 – Das Handbuch

Einführung in Data Science

Ethereum – Grundlagen und Programmierung

Keine Angst vor Microsoft Access!

C – kurz & gut

Microsoft Windows Server 2019 Automatisierung mit PowerShell – Das Kochbuch

Laravel – Die umfassende Einführung

What's your Story?

Weniger schlecht Projekte managen

GANs mit PyTorch selbst programmieren

PyTorch für Deep Learning

Vom Monolithen zu Microservices

Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch

Microsoft SharePoint – Das Praxisbuch für Anwender

PowerShell – kurz & gut

Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung

Einführung in SQL

JavaScript - Das Handbuch für die Praxis

UX-Design überzeugend vermitteln

Praxishandbuch VMware vSphere 7

Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Architekturpatterns mit Python

Storytelling im UX-Design

UX-Strategie

Microsoft Office 2021 – Das Handbuch

Design Patterns für Machine Learning

Customer Experience visualisieren und verstehen

PyTorch kompakt

Ada und Zangemann

Microsoft Windows Server 2022 – Das Handbuch

Praxiswissen Joomla! 4

Projektmanagement kurz & gut

R – kurz & gut

Social Media Marketing – Praxishandbuch für Facebook, Instagram, TikTok & Co.

Android Tablets & Smartphones – 5. aktualisierte Auflage des Bestsellers. Mit großer Schrift und in Farbe.

SQL – kurz & gut

Das DevOps-Handbuch

Einführung in Domain-Driven Design

Python für Excel

Produktiv auf der Linux-Kommandozeile

Windows PowerShell

Java von Kopf bis Fuß

Data Mesh

Einführung in das Lightning Netzwerk

Datenanalyse mit Python