Python für Excel
von O'Reilly
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Produktdetails
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt Excel ist nach wie vor ein unverzichtbares Analysetool und hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Felix Zumstein zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzerinnen und -Benutzern, wie sich Python als Skriptsprache für Excel effizient verwenden lässt. Dieses Buch bietet Ihnen einen schnell zugänglichen Einstieg in Python, sodass Sie direkt in die Praxis starten können: Verwenden Sie Python ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse Arbeiten Sie mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code Nutzen Sie pandas zum Erfassen, Bereinigen und Analysieren von Daten und ersetzen Sie typische Excel-Berechnungen Automatisieren Sie mühsame Aufgaben wie die Konsolidierung von Excel-Arbeitsmappen und das Erstellen von Excel-Berichten Setzen Sie xlwings ein, um interaktive Excel-Tools zu erstellen, die Python als Berechnungsmodul verwenden Verbinden Sie Excel mit Datenbanken und CSV-Dateien und rufen Sie mit Python-Code Daten aus Internetquellen ab Verwenden Sie Python als Universalwerkzeug, um VBA, Power Query und Power Pivot zu ersetzen
Infotabelle
Produktspezifikationen
| Autor | Felix Zumstein |
| Format | gebundene Ausgabe |
| Sprachfassung | Deutsch |
| Seiten | 344 |
| Erscheinungsdatum | 2022-09-29 |
| Verlag | O'Reilly |
Produktkennung
| Artikelnummer | m0000KETYY |
| EAN | 9783960091974 |
| GTIN | 09783960091974 |
Zusatzinfo und Downloads
Details zur Produktsicherheit
| Herstellerinformationen |
| Verantwortliche Person für die EU |
| Entsorgungshinweise |
Produktdetails
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt Excel ist nach wie vor ein unverzichtbares Analysetool und hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Felix Zumstein zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzerinnen und -Benutzern, wie sich Python als Skriptsprache für Excel effizient verwenden lässt. Dieses Buch bietet Ihnen einen schnell zugänglichen Einstieg in Python, sodass Sie direkt in die Praxis starten können: Verwenden Sie Python ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse Arbeiten Sie mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code Nutzen Sie pandas zum Erfassen, Bereinigen und Analysieren von Daten und ersetzen Sie typische Excel-Berechnungen Automatisieren Sie mühsame Aufgaben wie die Konsolidierung von Excel-Arbeitsmappen und das Erstellen von Excel-Berichten Setzen Sie xlwings ein, um interaktive Excel-Tools zu erstellen, die Python als Berechnungsmodul verwenden Verbinden Sie Excel mit Datenbanken und CSV-Dateien und rufen Sie mit Python-Code Daten aus Internetquellen ab Verwenden Sie Python als Universalwerkzeug, um VBA, Power Query und Power Pivot zu ersetzen
Infotabelle
Produktspezifikationen
| Autor | Felix Zumstein |
| Format | gebundene Ausgabe |
| Sprachfassung | Deutsch |
| Seiten | 344 |
| Erscheinungsdatum | 2022-09-29 |
| Verlag | O'Reilly |
Produktkennung
| Artikelnummer | m0000KETYY |
| EAN | 9783960091974 |
| GTIN | 09783960091974 |
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