Generative Engine Optimization: Sichtbar in KI-Systemen

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Generative Engine Optimization: Sichtbar in KI-Systemen

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Produktdetails

Dieses Essential erklärt, wie Unternehmen in der neuen Ära der KI-Systeme online sichtbar bleiben. Denn: ChatGPT, AI Mode oder Microsoft Copilot verändern die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen – und stellen Unternehmen vor einen grundlegenden Wandel. Wer nicht in KI-Antworten auftaucht, verliert Reichweite und Relevanz.Die Autoren führen in die neue Disziplin Generative Engine Optimization (GEO) ein – die die klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) ersetzen wird. Sie zeigen, wie Marken in KI-Antworten auftauchen, welche Faktoren die Sichtbarkeit beeinflussen und wie sich Erfolge messen lassen.Ein kompaktes Fachbuch für Marketingverantwortliche und Entscheider*innen, die verstehen wollen, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen präsent bleibt.

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
Fabian Jaeckert
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
47
Erscheinungsdatum
2026-02-24
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Produktkennung

Artikelnummer m0000SWUPR
EAN 9783658507459
GTIN 09783658507459

Zusatzinfo und Downloads

Dieses Essential erklärt, wie Unternehmen in der neuen Ära der KI-Systeme online sichtbar bleiben. Denn: ChatGPT, AI Mode oder Microsoft Copilot verändern die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen – und stellen Unternehmen vor einen grundlegenden Wandel. Wer nicht in KI-Antworten auftaucht, verliert Reichweite und Relevanz.Die Autoren führen in die neue Disziplin Generative Engine Optimization (GEO) ein – die die klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) ersetzen wird. Sie zeigen, wie Marken in KI-Antworten auftauchen, welche Faktoren die Sichtbarkeit beeinflussen und wie sich Erfolge messen lassen.Ein kompaktes Fachbuch für Marketingverantwortliche und Entscheider*innen, die verstehen wollen, wie ihr Unternehmen in KI-Systemen präsent bleibt.

Produktspezifikationen

Autor
Fabian Jaeckert
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
47
Erscheinungsdatum
2026-02-24
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Artikelnummer m0000SWUPR
EAN 9783658507459
GTIN 09783658507459

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