Maddaloni, Argument Mining im Zivilprozess

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Produktdetails

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
John-Markus Maddaloni
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
559
Erscheinungsdatum
2026-01-29
Verlag
Nomos

Produktkennung

Artikelnummer m0000RWRX8
EAN 9783756034253
GTIN 09783756034253

Zusatzinfo und Downloads

Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren – doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten‑, Urheber‑ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI‑gestütztes Analyse‑Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal‑Tech‑Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.

Produktspezifikationen

Autor
John-Markus Maddaloni
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
559
Erscheinungsdatum
2026-01-29
Verlag
Nomos

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Artikelnummer m0000RWRX8
EAN 9783756034253
GTIN 09783756034253

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