Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung

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Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung

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Produktdetails

Das Werk erörtert die Frage, wie sich zivilrechtliche Entscheidungen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz automatisieren lassen. Es kann als Richtschnur dienen, welche Möglichkeiten und Hürden bei der technischen Umsetzung bestehen. Ausgehend vom methodischen Vorgehen eines Menschen wird zunächst die fehlende Umsetzbarkeit durch deterministische Algorithmen erörtert und sodann die technische Machbarkeit unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz analysiert. Abschließend wird ein Beispielsystem konzipiert, welches zur Entscheidungsautomation eingesetzt werden könnte. Das Werk richtet sich besonders an Personen, die sich mit der Modernisierung von Gerichtsverfahren, sowie mit den Bereichen der Rechtsinformatik und Legal Tech beschäftigen.

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
Lukas Quack
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
302
Erscheinungsdatum
2025-07-07
Verlag
Nomos

Produktkennung

Artikelnummer m0000PD3NF
EAN 9783756030965
GTIN 09783756030965

Zusatzinfo und Downloads

Das Werk erörtert die Frage, wie sich zivilrechtliche Entscheidungen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz automatisieren lassen. Es kann als Richtschnur dienen, welche Möglichkeiten und Hürden bei der technischen Umsetzung bestehen. Ausgehend vom methodischen Vorgehen eines Menschen wird zunächst die fehlende Umsetzbarkeit durch deterministische Algorithmen erörtert und sodann die technische Machbarkeit unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz analysiert. Abschließend wird ein Beispielsystem konzipiert, welches zur Entscheidungsautomation eingesetzt werden könnte. Das Werk richtet sich besonders an Personen, die sich mit der Modernisierung von Gerichtsverfahren, sowie mit den Bereichen der Rechtsinformatik und Legal Tech beschäftigen.

Produktspezifikationen

Autor
Lukas Quack
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
302
Erscheinungsdatum
2025-07-07
Verlag
Nomos

Produktkennung

Artikelnummer m0000PD3NF
EAN 9783756030965
GTIN 09783756030965