Einführung in GitHub Copilot
von O'Reilly
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Produktdetails
Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision. Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden. Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub...
Infotabelle
Produktspezifikationen
| Autor | Brent Laster; Franke Langenau |
| Format | gebundene Ausgabe |
| Sprachfassung | Deutsch |
| Seiten | 286 |
| Erscheinungsdatum | 2026-01-29 |
| Verlag | O'Reilly |
Produktkennung
| Artikelnummer | m0000RX6TY |
| EAN | 9783960092803 |
| GTIN | 09783960092803 |
Zusatzinfo und Downloads
Details zur Produktsicherheit
| Herstellerinformationen |
| Verantwortliche Person für die EU |
| Entsorgungshinweise |
Produktdetails
Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision. Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden. Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub...
Infotabelle
Produktspezifikationen
| Autor | Brent Laster; Franke Langenau |
| Format | gebundene Ausgabe |
| Sprachfassung | Deutsch |
| Seiten | 286 |
| Erscheinungsdatum | 2026-01-29 |
| Verlag | O'Reilly |
Produktkennung
| Artikelnummer | m0000RX6TY |
| EAN | 9783960092803 |
| GTIN | 09783960092803 |
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