Wissenschaftlich Programmieren lernen mit PythonGrenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren und vieles mehr – die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Zahlreiche Module und Librarys stehen bereit, mit denen Sie Rechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten. Wie das geht, zeigen Ihnen die übersichtlich strukturierten Kapitel dieses Handbuchs, reich garniert mit praxisbezogenen Erklärungen, Codebeispielen und Musterlösungen.Das Praxisbuch für Studium und BerufDie wichtigsten Python-Bibliotheken für Wissenschaftler und Ingenieure: NumPy, SciPy und MatplotlibNumerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Animation Aus dem Inhalt:Python: Grundlagen und SprachstrukturBoolesche AlgebraStatistische BerechnungenRechnen mit komplexen ZahlenNumerische Berechnungen mit NumPyComputeralgebra mt SymPyFunktionsdarstellungen mit MatplotlibSimulationen mit SciPy3D-Grafik mit VPython