Data Science mit SAP HANA

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Produktdetails

Nutzen Sie das Potenzial der nativen SAP-HANA-Bibliotheken!Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem praktischen Handbuch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression und vielem mehr zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen. Ideal für Data Scientists und Entwickler*innen.Aus dem Inhalt:Was ist Data Science?SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse CloudPython, R und SQLUnivariate und Multivariate AnalyseAutomated Predictive Library Predictive Analytics LibraryGeodaten-, Graph- und TextanalyseTrainieren und Anwenden von Data-Science-ModellenIntegration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
Stojan Maleschlijski
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Erscheinungsdatum
2022-11-10
Verlag
Rheinwerk

Produktkennung

Artikelnummer m0000KMGWX
EAN 9783836290333
GTIN 09783836290333

Zusatzinfo und Downloads

Nutzen Sie das Potenzial der nativen SAP-HANA-Bibliotheken!Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem praktischen Handbuch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression und vielem mehr zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen. Ideal für Data Scientists und Entwickler*innen.Aus dem Inhalt:Was ist Data Science?SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse CloudPython, R und SQLUnivariate und Multivariate AnalyseAutomated Predictive Library Predictive Analytics LibraryGeodaten-, Graph- und TextanalyseTrainieren und Anwenden von Data-Science-ModellenIntegration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen

Produktspezifikationen

Autor
Stojan Maleschlijski
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Erscheinungsdatum
2022-11-10
Verlag
Rheinwerk

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Artikelnummer m0000KMGWX
EAN 9783836290333
GTIN 09783836290333

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