Mathematik Fachbücher

Elemente der diskreten Mathematik

AI Era of Straightening

Partial Differential Equations Theory

Die Entdeckung der Unendlichkeit

Numerische Mathematik

Artificial Intelligence in Cancer

Weighted Complete Intersections

Computational Mathematics in Engineering

Mathematics of Deep Learning

Computational Optimization

The Matrix Algebra of Logic

Variational Methods in Nonlinear Analysis

Tensor Calculus on Time Scales

Calculus of One Variable

Advanced Mathematical Models and Integration Methods

Complex Engineering Systems – Modeling and Optimization

Faszinierende Differentialrechnung

Faszinierende Integralrechnung

Introduction to Quasi-Monte Carlo Integration and Applications

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie II

Zauberhafte Mathematik

Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies

Geschichte der Mathematik

Grundlagen der Differenzialgleichungen für Dummies

Differenzialgleichungen für Dummies

Die Wissenschaft hinter Harry Potter

Lineare Algebra für Dummies

Darstellende Geometrie für Ingenieure

Pi und die Primzahlen

Grundwissen Mathematikstudium – Analysis und Lineare Algebra mit Querverbindungen

Kleine Formelsammlung Mathematik

Vom Einmaleins zum Integral

Spektrum edition Nr. 5 - Grenzgänge der Mathematik

Die Mathematik der Musik

Mathe in 30 Sekunden

Physik

Kusch: Mathematik - Ausgabe 2013 - Band 2

Wille,Humor in der Mathematik 6.A.

Mathematik in Antike, Orient und Abendland

Arithmetik als Prozess

Rechenstörungen

Trainingsbuch zur Analysis 1

"In Mathe war ich immer schlecht..."

Alles ist Zahl

Lineare Algebra 1

Formeln + Hilfen Höhere Mathematik

Einführung in Die Statistik für Sozial- Und Erziehungs-wissenschaftler

Abenteuer Mathematik

Die Mathe-Wichtel Band 1

Formelsammlung für Berufskraftfahrer

Logik für Dummies

Analysis II für Dummies

Brücken zur Mathematik - Band 1

Lernen aus Musterlösungen zur Analysis und Linearen Algebra

Grundlagen der Analysis für Dummies

Statistik für Mediziner und Pharmazeuten

Wie man mathematisch denkt

Die Namen der Zahlen

Mathematik - anschaulich dargestellt - für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Analysis I