Modellbasierter Ansatz zur Ermittlung optimaler Hybrid-Antriebsstrangkonfigurationen unter Anwendung verschiedener Optimierungsalgorithmen

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Produktdetails

Ralf Georg Kleisch entwickelt einen Ansatz zum effizienten Auffinden optimaler Antriebsstrangkonfigurationen in großen Parameterräumen unter Anwendung verschiedener Betriebsstrategien. Durch die steigende Komplexität der Simulationsmodelle ist es, insbesondere auf Systemebene, erforderlich, den Auslegungs- und Dimensionierungsprozess mit Hilfe umfangreicher Simulationswerkzeuge effizient zu gestalten. Ein zentraler Aspekt der Studie liegt in der Integration verschiedener simulativer Ansätze und Granularitätsstufen im Auslegungsprozess, indem der entwickelte mehrstufige Simulations- und Optimierungsansatz einen effizienten und zweckmäßigen Einsatz eben dieser Granularitätsstufen ermöglicht.

Infotabelle

Produktspezifikationen

Autor
Ralf Georg Kleisch
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
181
Erscheinungsdatum
2025-03-18
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Produktkennung

Artikelnummer m0000OIBDB
EAN 9783658476366
GTIN 09783658476366

Zusatzinfo und Downloads

Ralf Georg Kleisch entwickelt einen Ansatz zum effizienten Auffinden optimaler Antriebsstrangkonfigurationen in großen Parameterräumen unter Anwendung verschiedener Betriebsstrategien. Durch die steigende Komplexität der Simulationsmodelle ist es, insbesondere auf Systemebene, erforderlich, den Auslegungs- und Dimensionierungsprozess mit Hilfe umfangreicher Simulationswerkzeuge effizient zu gestalten. Ein zentraler Aspekt der Studie liegt in der Integration verschiedener simulativer Ansätze und Granularitätsstufen im Auslegungsprozess, indem der entwickelte mehrstufige Simulations- und Optimierungsansatz einen effizienten und zweckmäßigen Einsatz eben dieser Granularitätsstufen ermöglicht.

Produktspezifikationen

Autor
Ralf Georg Kleisch
Format
gebundene Ausgabe
Sprachfassung
Deutsch
Seiten
181
Erscheinungsdatum
2025-03-18
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Produktkennung

Artikelnummer m0000OIBDB
EAN 9783658476366
GTIN 09783658476366